智能运输系统动态交通网络流的分配模型及其算法研究

摘要

智能运输系统(Intelligent Transportation System)是一个复杂的综合系统,同时也是交通运输智能化的高级阶段,是一项高科技;其中动态交通网络流的分配是它的关键技术之一,是国际上智能运输系统的前沿与热点.论文在吸收国内外该领域研究成果的基础上,充分考虑到该问题的特点,对动态交通网络流的分配从交叉点的局外入流出发进行了较为系统深入的研究.

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第一章绪论

1.1问题的提出

1.2城市交通网络平衡问题的基本情况

1.3国内外研究现状综述

1.4论文的主要研究内题

1.4.1存在的问题

1.4.2本文的主要研究问题

第二章随机动态系统最优的交通网络流分配模型及其算法研究

2.1引言

2.2建立数学规划模型（静态）

2.3动态系统最优的交通流分配模型

2.4建立随机系统的最优控制交通流分配模型

2.5模型的分析

2.6算法的设计

第三章具有kinematic波动现象的动态系统最优的交通网络流分配模型及其算法研究

3.1引言

3.2数学模型的建立

3.3最优性条件

3.4系统最优的动态平衡原则

3.5稳态伴随算法设计

3.6计算机仿真

第四章动态系统最优的机会约束控制交通网络流分配模型及其算法研究

4.1引言

4.2数学模型的建立

4.3基本概念及其相关的性质

4.4遗传算法简述

4.5随机模拟

4.6基于随机模拟的遗传算法

第五章具有溢流费用的路径选择模型及其算法研究

5.1引言

5.2模型的条件

5.3基于路段的条件

5.4变分不等式

5.5关于变分不等式解的讨论

5.6 Frank-Wolfe-Newton算法设计

5.7算法实例分析

第六章动态系统最优的交通网络流分配问题的复杂性

6.1引言

6.2基本概念

6.3系统最优的动态交通网络流分配问题的NP-完全性

第七章结论与展望

7.1论文的主要研究工作和结论

7.2研究展望

参考文献

致谢

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交通网络图