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画像処理によるショベル姿勢推定技術の研究

机译:基于图像处理的挖掘机姿态估计技术研究

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摘要

近年,建設機械の転倒防止等の安全性向上が求め られている.また,将来自動化が進んだ建設機械では, 高速動作時の安定性ニーズも高まると推測される. このような背景から,ショベルの安定性指標となる ZMP 注1) を用いた安全性向上への取り組みを行うこ ととした.しかし,ZMP算出のためには,旋回体? ブーム?アーム?バケットに角度センサや加速度セ ンサなど多数のセンサを取り付ける必要があり,シ ステム構成が複雑になってしまう.一方,近年カメ ラの価格低下や通信?処理能力の向上により,カメ ラと画像処理によるセンシングが普及してきている. そこで,本研究ではZMPを算出するのに必要となる ショベルの姿勢を,カメラと画像処理技術を用いた 比較的シンプルなシステム構成にて検出する手法の 開発を行った.本報では本研究で取り組んだ画像処 理によるショベル姿勢推定技術について紹介する
机译:近年来,需要提高安全性,例如防止工程机械跌落。另外,可以推测,在将来已实现自动化的工程机械中,对高速运转时的稳定性的需求将增加。在此背景下,我们决定使用ZMP注1)努力提高安全性,这是挖掘机稳定性的指标。但是,为了计算ZMP,必须将大量的传感器(例如角度传感器和加速度传感器)连接到旋转体,动臂,斗杆和铲斗,这会使系统配置复杂化。另一方面,近年来,由于照相机的价格下降和通信处理能力的提高,利用照相机进行感测和图像处理变得普遍。因此,在这项研究中,我们开发了一种方法,可以使用相机和图像处理技术以相对简单的系统配置来检测计算ZMP所需的挖掘机的姿态。在本报告中,我们将介绍本研究中通过图像处理进行的挖掘机姿态估计技术。

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  • 来源
    《KYB技報》 |2018年第57期|共4页
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  • 中图分类 电机;
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