FANS:una Heurística basada en Conjuntos Difusos para Problemas de Optimización

摘要

Lacombinación entre ideas básicas del área de conjuntos y sistemas difusos, y métodos simples de optimización, dan lugar a una nueva heurística basada en conjuntos difusos, llamada FANS(siglas eninglés de Fuzz y Adaptive Neighborhood Search). Un elemento destacable del método es su capacidad de reflejar el comportamiento cualitativo de otros métodos de búsqueda por entornos, lo cual se consigue utilizando definiciones adecuadas para la denominadaaloración difusa", uno de los componentes claves de FANS. En este trabajo nos proponemos revisar los conceptos esenciales del método y rese?ar su aplicación a cuatro problemas de dominios diferentes