Uso de redes neurais artificais na predi??o de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da ra?a Tabapu?.

摘要

Dados de 19240 animais Tabapu?, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predi??o do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordena??o dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve varia??o na classifica??o dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avalia??o genética dessa característica. Inser??es de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP.