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机译:验证数据的样本设计对前馈神经网络分类精度的影响
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机译:样本设计对验证数据的影响提高前馈神经网络分类的准确性
机译:在基于对象的分类中使用参考多边形时,训练和验证样本选择对分类准确性和准确性评估的影响
机译:数据压缩与邻里信息对人工神经网络分类准确性的影响
机译:在小型数据集上使用前馈神经网络合成其他训练数据,以提高视觉数据的分类准确性。
机译:使用混合粒子群优化MantegnaLévy飞行和邻域搜索训练前馈神经网络进行数据分类
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