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Automatically categorizing and validating user-interface-design components using a design-component-neural network

机译:使用设计组件神经网络对用户界面设计组件进行自动分类和验证

摘要

This disclosure relates to methods, non-transitory computer readable media, and systems that use a design-component-neural network to categorize a design component from an interface-design file as a platform widget corresponding to a particular computing platform. Having categorized the design component as a platform widget, in certain implementations, the disclosed systems compare and validate properties of the design component against user-interface guidelines for the particular computing platform. Upon determining that the design component does not comply with a user-interface guideline, the systems can provide and implement options to modify the design component to comply with the user-interface guideline.
机译:本公开涉及使用设计组件神经网络来将来自接口设计文件的设计组件分类为对应于特定计算平台的平台微件的方法,非暂时性计算机可读介质和系统。在某些实施方式中,已经将设计组件分类为平台小部件,所公开的系统针对特定计算平台的用户界面指南来比较和验证设计组件的属性。在确定设计组件不符合用户界面准则时,系统可以提供并实施用于修改设计组件以符合用户界面准则的选项。

著录项

  • 公开/公告号US10732942B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADOBE INC.;

    申请/专利号US201816126849

  • 申请日2018-09-10

  • 分类号G06F9/44;G06F8/38;G06F3/0484;G06F9/448;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:06

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