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Análise multivariada na avalia??o de atributos do solo em áreas sob diferentes usos na regi?o de Humaitá, AM

机译:在AM,Humaitá地区不同用途地区的土壤属性评估中的多元分析

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摘要

Resumo O reconhecimento da influência das práticas de manejo nas condi??es físicas e químicas do solo é substancial para a agricultura sustentável. Por essa raz?o, o estudo foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de atributos do solo sob diferentes usos na regi?o de Humaitá, AM, utilizando métodos estatísticos multivariados. O estudo foi desenvolvido em 8 propriedades rurais produtoras de banana, pastagem, milho, café, mandioca, hortali?as, sistema agroflorestal e fragmento florestal. Amostras de solos com estrutura preservada nas camadas de 0,0 - 0,10 e 0,10 - 0,20 m foram coletadas aleatoriamente em 5 pequenas trincheiras por área, totalizando 32 amostras nos sistemas de manejo, para determinar os atributos físicos e químicos. Os dados foram ent?o submetidos à análise estatística univariada e multivariada. Análises exploratórias de dados (componentes principais e dendrogramas) e frequência de covariáveis ambientais foram eficientes em distinguir ambientes de produ??o, portanto a classifica??o multivariada baseada em atributos físicos e químicos do solo pode auxiliar no planejamento adequado do uso da terra. A análise dos componentes principais indica que a DS apresenta dependência direta com o RSP, sinalizando o uso do solo com pastagem o único no processo de compacta??o. A acidez do solo é o principal fator limitante para o desenvolvimento da cultura, exigindo a ado??o de práticas corretivas de pH do solo com melhorias na oferta de nutrientes. A convers?o da floresta para pastagem manteve a característica estrutural do solo, enquanto os demais usos incrementaram melhorias na qualidade física e fertilidade do solo.
机译:摘要认识到管理实践对土壤理化条件的影响对可持续农业具有重要意义。因此,本研究的目的是使用多元统计方法来评估阿拉巴马州Humaitá地区不同用途下土壤属性的行为。这项研究是在8个农村地区进行的,这些地区生产香蕉,牧场,玉米,咖啡,木薯,蔬菜,农林业系统和森林碎片。在每个区域的5个小沟中随机收集保留结构在0.0-0.10和0.10-0.20 m层中的土壤样品,在管理系统中总共采集32个样品,以确定其理化属性。然后将数据提交给单变量和多变量统计分析。探索性数据分析(主要成分和树状图)和环境协变量的频率可有效区分生产环境,因此,基于土壤的物理和化学属性进行的多变量分类可帮助正确规划土地利用。对主要成分的分析表明,DS直接依赖于RSP,这表明压实过程中仅有牧场的土地被使用。土壤酸度是影响农作物生长的主要限制因素,需要采取土壤pH值的纠正措施并改善养分供应。森林向牧场的转化保持了土壤的结构特征,而其他用途则提高了物理质量和土壤肥力。

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