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【24h】

Análise das condi??es de nuvens em imagens Sentinel-2 MSI e Landsat-8 OLI de um lago de abastecimento público em Belém-Pará-Brasil

机译:从Belém-Pará-巴西的公共供水湖中的Sentinel-2 MSI和Landsat-8 OLI图像中的云状况分析

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摘要

Resumo O processo de eutrofiza??o leva à redu??o da qualidade da água e a perdas econ?micas no mundo todo. Além disso, é possível aplicar técnicas de sensoriamento remoto para o monitoramento de ambientes aquáticos. Neste estudo, objetivou-se analisar o uso combinado dos dados Sentinel-2 Multispectral Instrument e Landsat-8 Operational Land Imager para o monitoramento de um ambiente aquático eutrofizado sob condi??es adversas de nuvens, de julho de 2016 a julho de 2018. Foi realizada a pré-sele??o dos dados e posteriormente as cenas foram adquiridas para uma investiga??o mais aprofundada. Criou-se uma chave de interpreta??o para as condi??es de nuvens da área de estudo e foram agrupadas cada uma das 125 cenas em uma Análise de Componentes Principais (ACP). A ACP agrupou meses com similaridades nas condi??es de nuvens, destacando seus padr?es em termos de esta??o chuvosa e seca para a área de estudo. Outro resultado interessante foi que, mesmo sob o regime adverso de nuvens inerente da Amaz?nia, o uso combinado de ambos dados de imagens de satélites gratuitos pode ser útil para uma análise mais aprofundada, como a mensura??o de clorofila a, matéria organica colorida dissolvida, sólidos suspensos totais e turbidez. No entanto, destaca-se que, primeiramente, investimentos devem ser realizados de forma a validar dados in situ, para que um programa de monitoramento possa ser construído através de aplica??es de sensoriamento remoto.
机译:摘要富营养化过程导致全球水质下降和经济损失。此外,可以将遥感技术应用于监测水生环境。在这项研究中,目的是分析2016年7月至2018年7月在不利的云条件下,结合使用Sentinel-2多光谱仪和Landsat-8操作性陆地成像仪数据监测富营养化水生环境的情况。进行数据的预选,然后获取场景以进行进一步调查。创建了研究区域云状况的解释码,并将125个场景中的每个场景归入主成分分析(ACP)中。 ACP将云状况相似的月份归为一组,突出显示了研究区域在雨季和旱季方面的模式。另一个有趣的结果是,即使在亚马逊地区固有的不利云机制下,结合使用两个免费卫星图像数据也可以用于进一步分析,例如叶绿素a,物质的测量有色有机物溶解,总悬浮固体和浑浊。但是,值得注意的是,首先,必须进行投资以现场验证数据,以便可以通过遥感应用程序构建监视程序。

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