声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 云模型研究现状
1.3 基于云模型的图像聚类分析现状
1.4 本文研究内容及章节安排
2 云模型雾化特性
2.1 云模型的定义
2.2 正向云模型
2.2.1 正向云发生器
2.2.2 云模型的数学分析
2.2.3 云分布的数字特征
2.3 云模型雾化特性
2.3.1 雾化因子对云滴离散程度的影响
2.3.2 雾化因子对云滴密度的影响
2.4 小结
3 逆向云模型新算法
3.1 有确定度逆向云模型
3.1.1 有确定度逆向云模型算法数学分析
3.1.2 有确定度逆向云模型算法误差分析
3.2 无确定度逆向云模型新算法
3.2.1 无确定度逆向云模型算法数学分析
3.2.2 无确定度逆向云模型算法误差分析
3.3 小结
4 云混合模型
4.1 云混合模型
4.1.1 基于混合模型的聚类分析
4.1.2 云混合模型
4.1.3 云混合模型、高斯混合模型、云变换的区别
4.2 基于云混合模型的彩色图像聚类分析
4.2.1 基于云混合模型的彩色图像聚类分析算法
4.2.2 实验结果与分析
4.3 小结
5 基于云模型的半监督彩色图像粒聚类分析
5.1 视觉认知粒度原理
5.2 基于云模型的半监督彩色图像粒聚类分析
5.2.1 基于云模型的半监督彩色图像粒聚类分析算法
5.2.2 实验结果与分析
5.3 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果