基于主题词的文本案例检索算法研究

摘要

分析传统文本检索方法布尔检索的本质，发现该检索方法存在两个缺点： 检索算法忽略了词语之间的语义关系 以及 不能对检索结果进行重要性排序 ，针对于此提出利用基于主题词的 改进检索算法 。通过丰富主题词构建关键词库 ， 在 语义信息检索框架 的基础上 ，计算关键词的语义距离和相似度。最后将改进后的算法应用到 灾情案例检索系统 中， 并对检索结果做性能分析 ，实验证明该算法在文本检索的查准率和查全率上都有较好的改善。