公开/公告号CN113987175A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;
申请/专利号CN202111238309.0
申请日2021-10-25
分类号G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;
代理人徐罗艳
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
入库时间 2023-06-19 14:01:55
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译: 增加和减少亲本多肽和亲本抗体的效应子功能,增强至少一种第一和第二亲本多肽的组合的效应子功能,诱导针对细胞,细胞膜或病毒体的效应子反应的方法,以增加至少第一和第二亲本多肽,亲本多肽的变体,组合物和部分试剂盒的组合的特异性