声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关发展及研究现状
1.2.1 文本信息检索的研究现状
1.2.2 基于本体的文本信息研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 文章结构安排
第二章 相关基础知识
2.1 本体的基础知识
2.1.1 本体概述
2.1.2 本体的主要组成要素
2.1.3 本体建立的原则
2.2 本体的构建方法
2.2.1 Uschold和king的“骨架法”
2.2.2 KACTUS方法
2.2.3 METHONTOLOGY方法
2.2.4 七步法
2.3 本体描述语言
2.3.1 XML
2.3.2 OWL
2.4 相关工具
2.4.1 本体编辑工具Protégé
2.4.2 本体管理工具Allegro Graph
2.4.3 Jena框架
2.5 文本挖掘与知识挖掘
2.5.1 文本挖掘概述
2.5.2 文本挖掘流程
2.6 文本信息的语义标注
2.6.1 基于本体的语义标注
2.6.2 语义标注的主要步骤
2.7 本章小结
第三章 汽车领域的文本维修案例需求分析与本体构建
3.1 汽车设备维修领域概述
3.1.1 汽车维修领域案例检索的需求分析
3.1.2 汽车维修领域的知识分析
3.2 领域本体的知识表示与构建
3.3 本章小结
第四章 汽车领域本体的文本案例信息检索
4.1 文本信息案例
4.1.1 文本信息案例概述
4.1.2 文本信息检索的必要性
4.2 文本信息案例检索
4.2.1 文本信息检索的定义及分类
4.2.2 文本信息检索模型
4.3 汽车领域本体的语义检索
4.3.1 基于领域本体的语义检索思想
4.3.2 基于领域本体的文本信息检索框架
4.3.3 基于领域本体的查询扩展操作
4.4 本章小结
第五章 汽车维修领域本体的语义检索算法分析
5.1 传统的文本相似度计算方法
5.2 语义相似度概述
5.2.1 语义相似度
5.2.2 语义相似度的影响因素
5.2.3 语义相似度的计算方法
5.3 基于《知网》的语义相似度计算方法
5.3.1 关于义原的相似度计算
5.3.2 概念的语义相似度
5.4 汽车领域本体语义相似度的计算
5.4.1 汽车领域本体综合相似度计算模型
5.4.2 汽车领域本体文本案例相似度计算方法
5.5 实验分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 论文展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;