Conseqüências da multicolinearidade sobre a análise de trilha em canola

摘要

A análise estatística do tipo multivariada vem crescendo consideravelmente, motivando a sua ampla utiliza??o por parte dos pesquisadores criando, assim, grande demanda por conhecimentos específicos tanto a respeito da sua aplica??o quanto das suas pressuposi??es ou limita??es. Para que a avalia??o do grau de associa??o entre diferentes caracteres de importancia agron?mica tenha uma estimativa confiável em termos biológico, é de fundamental importancia identificar e quantificar o grau de multicolinearidade entre as variáveis estudadas. Além disso, os tipos de modelos estatísticos e matemáticos utilizados na determina??o desta dependência linear entre as variáveis classificatórias ou independentes podem ou n?o ser adequados a estimativas dos parametros biológicos avaliados. O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma avalia??o crítica sobre o grau de multicolinearidade identificado e avaliado sobre a análise de trilha analisada sobre partes de um experimento de canola. Os resultados permitem inferir que a aplica??o da análise de trilha sobre o grau de multicolinearidade severa produz resultados sem nenhuma importancia biológica para o melhorista de plantas. No entanto, esta limita??o pode ser facilmente identificada e corrigida através da análise de trilha com colinearidade empregando uma constante (k) na diagonal da matriz X‘X. O modelo de análise com multicolinearidade severa, entretanto, superestimou, valores de coeficientes de correla??o simples, comparativamente com a multicolinearidade fraca. Mesmo assim, pode n?o ser necessariamente mais precisa, principalmente em virtude da avalia??o de um número restrito de variáveis incluídas na análise ou de uma sobreposi??o destas variáveis explicativas.