机译:结合连续小波描述符和PseAA组成的加权稀疏表示模型改进的蛋白质-蛋白质相互作用预测
机译:通过组合MATPCA特征提取算法和加权稀疏表示模型预测蛋白质 - 蛋白质与蛋白质序列相互作用
机译:使用加权稀疏表示模型结合全局编码的基于序列的蛋白质相互作用预测
机译:使用加权稀疏表示模型结合离散余弦变换,以预测蛋白质序列的蛋白质 - 蛋白质相互作用
机译:SaE-ELM结合连续小波描述符和PseAA组成从氨基酸序列预测蛋白质与蛋白质的相互作用
机译:固定化细胞色素P450 2C9(CYP2C9):用于代谢物生成,监测蛋白质-蛋白质相互作用以及使用增强的体外模型改善体内预测的应用
机译:结合连续小波描述符和PseAA组成的加权稀疏表示模型改进的蛋白质-蛋白质相互作用预测
机译:结合连续小波描述符和PseAA组成的加权稀疏表示模型改进的蛋白质-蛋白质相互作用预测