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Kurztraining für Kl-Fehlerinspektion

机译:KL错误检查的短暂培训

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摘要

In Zeiten von Industrie 4.0 und Smart Factory sind die Entwicklungs- und Produktionsprozesse von einem hohen Grad an Automatisierung und Digitalisierung sowie durchgängiger Vernetzung geprägt. Für die Optimierung dieser Abläufe spielt die industrielle Bildverarbeitung (Machine Vision) eine wichtige Rolle. Die Technologie kann beliebige Objekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette automatisiert und mit hoher Genauigkeit identifizieren. Dies sorgt für optimierte Handling-Prozesse sowie eine effiziente und gefahrlose Interaktion zwischen Menschen und Maschinen oder Robotern untereinander. Zudem lassen sich mit Machine Vision alle Arten von Produktionsdefekten verlässlich erkennen, was die Fehlerinspektion im Rahmen des Qualitätsmanagements auf sichere Beine stellt. So können beispielsweise defektbehaftete Platinen, Leiterplatten und sonstige Bauteile zuverlässig identifiziert und rechtzeitig aussortiert werden, bevor sie in den weiteren Produktionskreislauf gelangen.
机译:在行业4.0和智能工厂的时候,开发和生产过程的特点是高度自动化和数字化以及一致的交联。 工业图像处理(机器视觉)在优化这些过程方面发挥着重要作用。 该技术可以沿整个值链自动化任何物体,并以高精度识别。 这确保了优化的处理过程以及人与机器人或机器人之间的有效和安全的互动。 此外,通过机器视觉,可以可靠地认识到所有类型的生产缺陷,这使得在安全腿上的质量管理背景下进行错误检查。 例如,在进入进一步的生产周期之前,可以在时间可靠地识别和其他组件,在进一步的生产周期之前,可以可靠地识别出有缺陷的板,印刷电路板和其他部件。

著录项

  • 来源
    《Design & Elektronik》 |2021年第2期|42-44|共3页
  • 作者

    Mario Bohnacker;

  • 作者单位

    MVTec Software;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
  • 中图分类
  • 关键词

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