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Neuronales Netzwerken mit kleinem Power-Budget

机译:具有小电源预算的神经元网络

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摘要

Der Siegeszug der Künstlichen Intelligenz bringt immer mehr optimierte Prozessoren und MikroController hervor. Das französische Start-up GreenWaves hat einen Beschleuniger für neuronale Netze auf Basis der quelloffenen RISC-V-Architektur entwickelt, von dem jetzt die zweite, deutlich optimierte Generation angekündigt wurde. Im letzten Jahr hatte das französische Fabless-Halbleiteruntemehmen GreenWaves mit dem GAP8 einen Kl-Mikrocontroller vorgestellt, der acht RISC-V-Cores in einer parallelen Anordnung enthält sowie einen weiteren Core, der als klassischer MikroController die Steuerfunktionen ausübt und von GreenWaves als Fabric-Controller bezeichnet wird. Die acht parallelen Cores sind für die Ausführung neuronaler Netze optimiert. Sie ermöglichen den Betrieb intelligenter Geräte, die Daten aus Bild-, Ton- oder Vibrationssensoren erfassen, analysieren, klassifizieren und daraus Aktionen ableiten. Anwendungen können Bilderkennung, Zählen von Personen und Objekten, Überwachung des Maschi-nenzustands, Haussicherheit, Spracherkennung, Hausroboter und intelligente Spielzeuge sein.
机译:火车培训的人工智能带来了越来越多的优化处理器和微控制器。法国启动Greenwaves为基于源开放式RISC架构的神经元网络开发了一个加速器,现在已经宣布了第二种明确优化的一代。去年,法国无晶布艺半导体目的地用GeabWave呈现,带有八个RISC-V COR的KL微控制器,并在并联布置中,另一个核心练习作为经典微控制器的芯片,并且从Greenwaves作为所谓的织物控制器。八个并行核心针对执行神经元网络进行了优化。它们可以操作从图像,声音或振动传感器的图像,声音或振动传感器检测,分析,分类和从图像,声音或振动传感器进行检测,分析和派生操作。应用程序可以是图像标识符,计数人员和对象,监控机器本机状态,家庭安全,语音识别,房屋机器人和智能玩具。

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    《Design & Elektronik》 |2020年第2期|11-12|共2页
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