机译:用于可解释的客户流失模型的带有结构稀疏正则化的样条规则合奏分类器
Audencia Business Sch 8 Route Joneliere F-44312 Nantes France;
IESEG Sch Management 3 Rue Digue F-59000 Lille France|CNRS 9221 LEM 3 Rue Digue F-59000 Lille France;
Customer churn prediction; Predictive analytics; Spline-rule ensemble; Interpretable data science; Sparse group lasso; Regularized regression;
机译:使用基于广义加性模型的集成学习协调客户流失预测中的性能和可解释性
机译:用于客户流失预测的基于键属性的集成分类器
机译:通过基于GMDH的多个分类器集成的客户关系管理中的客户流失预测
机译:基于集成分类器的电信行业客户流失预测的比较研究
机译:使用决策树,逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
机译:蛋白质二级结构动态贝叶斯网络分类器的学习稀疏模型
机译:增强的功能挖掘和分类器模型可以预测电子零售商的客户流失