机译:联合嵌入学习和稀疏回归:无监督特征选择的框架
Department of Mathematics and Systems Science, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan, China|c|;
Embedding learning; feature selection; pattern recognition; sparse regression;
机译:基于联合光谱学习和普通稀疏回归的无监督特征选择
机译:通过联合局部学习和群体稀疏回归进行无监督特征选择
机译:三维无监督特征选择的联合稀疏矩阵回归和非负光谱分析
机译:通过联合嵌入学习和稀疏回归进行特征选择
机译:本地化特征选择,实现无监督学习。
机译:eeg特征选择通过带有关节稀疏性的堆叠深嵌入回归
机译:特征选择的联合Hypergraph学习和稀疏回归
机译:强化学习的嵌入式增量特征选择。