机译:基于马尔可夫采样的支持向量机分类的泛化能力
Faculty of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan, China;
Cybernetics; Educational institutions; Kernel; Markov processes; Q measurement; Random variables; Support vector machines; Generalization ability; Markov sampling; learning rate; support vector machine classification (SVMC);
机译:基于马尔可夫采样的在线SVM分类的泛化能力
机译:基于马尔可夫采样的高斯核SVMC的泛化性能
机译:基于马尔可夫采样的正则回归算法的广义性能
机译:使用支持向量机(SVM)提高负载模型参数的泛化能力
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:质谱和微阵列数据的递归SVM特征选择和样品分类
机译:基于马尔可夫链样本的多尺度内核的$ ell_1 $ -cofifyify回归的概括性表现