机译:用于预测铁矿石烧结过程中碳效率的半监控线性非线性最小二乘学习网络
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Ningbo University Ningbo 315211 China;
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Iron ore sintering; Carbon efficiency; Data-driven prediction; Semi-supervised learning;
机译:基于递归神经网络和双接头线性-非线性极限学习网络的混合时间序列预测模型,用于铁矿石烧结过程的碳效率预测
机译:一种半监控的线性非线性预测系统,用于多功能工作模式下具有不平衡数据的铁矿石烧结过程的推翻力强度
机译:碳效率的多模型集成预测模型在铁矿石烧结过程中的应用
机译:铁矿石烧结过程中烧点优化碳效率的智能控制方案
机译:用于软件故障预测的半监督和主动学习模型
机译:整合microRNA目标预测以发现基因调控网络:一种半监督的集成学习方法
机译:基于替代气态燃料的铁矿石烧结过程中PCDD和PCDF排放的模型预测
机译:铁矿烧结过程中强度指数的自调整多步预测