机译:顺序无关最小分组问题的通用爬山方法:以图着色和装箱为例
Quantitative Methods Research Group, Cardiff Business School, Prifysgol Caerdydd/Cardiff University, Cardiff, CF10 3EU Wales, UK;
metaheuristics; packing; graph colouring; grouping problems;
机译:使用增强神经网络和最小箱松弛度解决一维箱包装问题
机译:仪器和工艺独立的装箱和基线校正方法,用于液相色谱-高分辨率质谱解卷积
机译:具有最小填充约束的变长尺寸装箱问题的分支价格算法
机译:使用增强神经网络和最小箱松弛度解决一维箱装箱问题
机译:通过放电方法进行图形着色
机译:位置和覆盖:两阶段方法以获得2D-BIN包装问题的最佳解决方案
机译:顺序无关最小分组问题的通用爬山方法:以图着色和装箱为例
机译:三角图的最小加权着色,适用于任意图的加权顶点包装。