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机译:一种基于Worker分区的差异私有数据聚合方法和移动众脉的位置混淆
School of Computer Science Shaanxi Normal University Xi'an 710119 China;
School of Computer Science Shaanxi Normal University Xi'an 710119 China;
Mobile crowdsensing; data aggregation; differential privacy; K-means; kalman filter;
机译:基于不可信移动人群的基于随机多个虚拟变量的差分私有数据收集和分析
机译:使用差异私有位置激发基于众群的噪声监测
机译:空间众包中针对工人数据集的差分私有位置保护
机译:具有差异私有位置隐私的移动人群感知任务分配优化
机译:基于被动收集的移动设备位置数据的多模式旅行模式估算
机译:移动人群感知的差分私有和偏斜感知空间分解
机译:具有差分地理混淆的移动众包的位置隐私保留任务分配