机译:MOOC中辍学的时间预测:通过叠加泛化来实现低落的果实
Texas Tech Univ, Dept Educ Psychol & Leadership, Lubbock, TX 79409 USA;
Purdue Univ, Sch Engn Educ, W Lafayette, IN 47906 USA;
Instruct Incorp, 6330 S 3000 E 700, Salt Lake City, UT 84121 USA;
Penn State Univ, Coll Informat Sci & Technol, State Coll, PA 16801 USA;
MOOC; Dropout; Prediction; Algorithm; Stacking; Learning analytics;
机译:MOOC中辍学的时间预测:通过叠加泛化实现低垂的果实(第58卷,第119页,2016年)
机译:在自定进度的MOOC中使用自我调节学习策略进行辍学预测的时间分析
机译:在建筑物中节省能源的低价和不成本的方法:在大多数预算范围内识别“低挂果实”
机译:疫苗:在挑选低悬挂水果后达到更高的分支 - (PPT)
机译:争取成功的果实:致力于更好的药物发现。
机译:争取低落的果实:为小规模农民提供作物-畜牧联合服务的健康益处之一
机译:使用更高粒度时间信息对MOOC中学生的辍学和表现进行早期预测