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机译:在辅助信息存在下进行采样的条件拉丁超立方体方法
Univ Sydney, Fac Agr Food & Nat Resources, Australian Ctr Precis Agr, Sydney, NSW 2006, Australia;
sampling design; spatial design; optimisation; simulated annealing; soil survey; SPATIAL PREDICTION; SOIL; STRATEGIES; VARIABLES; ALGORITHM; DESIGN;
机译:使用辅助数据进行映射的空间条件拉丁超立方体采样方法
机译:基于机器学习方法的土壤映射调节拉丁超立体采样评价
机译:一种选择土壤采样地点的新方法,结合全局加权主成分分析和成本受限的条件拉丁超立方体算法
机译:风险分析模拟中抽样方法的实证评估:准蒙特卡洛,描述性抽样和拉丁超立方体抽样
机译:等百分比法和IRT三参数模型在不同样本量,测试长度和锚定测试长度条件下对垂直方程的有效性:模拟研究。
机译:改善条件拉丁超立方体采样效用的一些方法
机译:a spatial Conditioned Latin Hypercube sampling method for mapping Using ancillary Data