首页> 外文期刊>Computers and Geotechnics >Prediction of relative crest settlement of concrete-faced rockfill dams analyzed using an artificial neural network model
【24h】

Prediction of relative crest settlement of concrete-faced rockfill dams analyzed using an artificial neural network model

机译:基于人工神经网络模型的面板堆石坝坝顶相对沉降预测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

A neural network model has been developed for the prediction of relative crest settlement (RCS) of concrete-faced rockfill dams (CFRDs) using 30 databases of field data from seven countries (of which 21 were used for training and 9 for testing). The settl
机译:使用来自七个国家的30个现场数据数据库(其中21个用于训练,9个用于测试),开发了神经网络模型来预测混凝土面板堆石坝(CFRD)的相对峰值沉降(RCS)。定居点

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号