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Generating correlated random vector involving discrete variables

机译:生成相关的随机向量涉及离散变量

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摘要

For the issue of generating correlated random vector containing discrete variables, one major obstacle is to determine a suitable correlation coefficient (z) in normal space for a specified correlation coefficient (x). This paper develops a method to solve this problem. First, the double integral evaluated for (x) is transformed into independent standard uniform space, then, a Quasi Monte Carlo method is introduced to calculate the double integral. For a given (x), an appropriate (z) is determined by a false position method. Compared with existing methodologies, the proposed method is less efficient, but it is relatively easy to implement.
机译:对于产生包含离散变量的相关随机向量的问题,一个主要障碍是在规定的相关系数(x)中确定正常空间中的合适的相关系数(z)。本文开发了一种解决这个问题的方法。首先,将(X)评估的双积分被转换成独立标准均匀空间,然后引入了准蒙特卡罗方法以计算双积分。对于给定(x),通过假位置方法确定合适的(z)。与现有方法相比,所提出的方法效率较低,但实现相对容易。

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