机译:通过线性模型自动化方法的可变选择和预测:套索/ adalasso和autoetrics
Pontifical Catholic Univ Rio de Janeiro Rio De Janeiro Brazil|Univ Paris I Pantheon Sorbonne Paris France;
Univ Paris I Pantheon Sorbonne Paris France|LabEx ReFi Paris France|IPAG Paris France;
Pontifical Catholic Univ Rio de Janeiro Rio De Janeiro Brazil;
Icahn Sch Med Mt Sinai Dept Populat Hlth Sci & Policy New York NY 10029 USA;
Model selection; General-to-specific; Adaptive LASSO; Sparse models; Monte Carlo simulation; Genetic data;
机译:WLAD-LASSO方法用于部分线性模型中的鲁棒估计和变量选择
机译:通过先验LASSO方法选择具有先验信息的广义线性模型变量
机译:用套索方法自动识别线性回归的相关变量:具有R和替代选择策略的r及性能对比模拟的方法底漆
机译:p n和部分线性模型的基于套索的基于重采样的变量选择
机译:基于收缩的变量选择方法用于线性回归和混合效果模型。
机译:通过先验LASSO方法对广义线性模型进行先验信息变量选择
机译:通过线性模型自动化方法的可变选择和预测:套索/ adalasso和autoetrics