机译:基于基于最小误差熵的定位误差分析
Univ Quebec Montreal Resilient Machine Learning Inst ReMI Ecole Technol Super ETS Montreal PQ H3C 1K3 Canada;
Univ Quebec Montreal Resilient Machine Learning Inst ReMI Ecole Technol Super ETS Montreal PQ H3C 1K3 Canada;
Univ Quebec Montreal Resilient Machine Learning Inst ReMI Ecole Technol Super ETS Montreal PQ H3C 1K3 Canada|Ultra Intelligence & Commun Montreal PQ H4T 1V7 Canada;
Univ Quebec Montreal Resilient Machine Learning Inst ReMI Ecole Technol Super ETS Montreal PQ H3C 1K3 Canada;
Signal processing algorithms; Degradation; Entropy; Context modeling; Computational modeling; AWGN; Probability density function; Adaptive signal processing; information-theoretic learning; ad-hoc networks; Newton-Raphson method;
机译:基于基准标记的放射治疗中目标定位误差估计的多变量分析
机译:具有各向异性基准定位器误差的基于点的目标配准误差的统计模型
机译:具有自调整步长的最小误差熵准则(MEE-SAS)
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机译:使用基于射波刀的立体定向放射疗法(SBRT)的改进的基准植入方案减少前列腺跟踪中的错误
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