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机译:基于类别成员姓名的类别概念分配模型
Leiden Univ Leiden Univ Ctr Linguist Reuvensplaats 3-4 NL-2311 BE Leiden Netherlands;
Heinrich Heine Univ Dusseldorf Inst Sprache & Informat Dusseldorf Germany;
Univ Pompeu Fabra Dept Translat & Language Sci Barcelona Spain|ICREA Barcelona Spain;
Univ Stuttgart Inst Maschinelle Sprachverarbeitung Stuttgart Germany;
Concepts; Distributional semantics; Prototype theory; Ambiguity; Relatedness;
机译:开发基于类别管理概念的决策支持系统,以提高作为商业智能工具的类别的销售绩效
机译:通过单词查找类别:更可定行的功能改善类别学习
机译:将Wikipedia概念和类别作为先验知识整合到主题模型中
机译:食品类别代表:从食品记录和食谱数据中的餐食名称中提取类别
机译:儿童对主题类别的命名:类别标签不变属性的发展差异。
机译:帕金森氏病患者基于程序的类别学习:类别编号和类别连续性的影响
机译:现实世界的类别不允许统一的特征空间-不仅跨类别,而且在类别内也没有[关于Schyns,P.G.,Goldstone,R.L.和Thibaut,J的公开同comment评论。对象概念中特征的发展] [字母]
机译:国防部力量和基础设施类别:基于FYDp的国防部计划和资源概念模型