ベイズ・ニューラルネットワーク法による土壌汚染浄化費用リスクの評価

摘要

本研究では，土壌汚染に関する表土調査の結果に基づいて，土壌汚染浄化費用リスクを評価するためのベイnズニューラルネットワーク(以下，BNNと略す) モデルを提案する．具体的には，伝統的なニューラルネットnワークモデルを用いて，土壌汚染浄化費用モデルを作成する．ついで，ニューラルネットワークモデルをベイズn推計することにより，重み係数の事後確率分布を求める．これにより，土壌汚染に関する表土調査の結果に基づnいて，調査対象地点における土壌汚染処理費用の確率分布(土壌汚染浄化費用リスク) を求めるBNNモデルをn提案する．さらに，新たに獲得した土壌汚染サンプルを用いて，BNNモデルを更新する方法論も提案する．最n後に，土壌汚染浄化費用の実測サンプルを用いてBNNモデルの有効性について実証的に検証する．