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MLSを導入したPTVによる渦度推定法の提案と風波流速場への適用

机译:基于MLS的PTV涡度估算方法的建议及其在风速场中的应用。

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摘要

Particle Tracking Velocimetry(PTV)により得られた多数のランダムな点における流速ベクトルから渦度をrn求めるために,数値計算分野のメッシュレス法として開発されたMoving Least Square(MLS)法を用いた渦rn度推定法を提案する.MLS法ではランダム点上の流速分布から格子点上の流速分布に変換することなく,rn直接渦度分布を求めることができる.提案したMLSによる渦度推定法の最適適合領域の推定式をモンテカrnルロシミュレーションにより求めた.一般的に用いられる格子変換および循環法との精度比較の結果,提rn案した渦度推定法の方が高精度で計測できることを示した.また,風波流れ場に対して高速ビデオカメラrnを用いてPTV計測を行い,求められた流速分布に提案した渦度推定法を適用した結果,空間的な渦度分布rnを連続的に追跡することが可能となった.
机译:使用移动最小二乘(MLS)方法涡旋rn,该方法是在数值计算领域作为无网格方法开发的,目的是从通过粒子跟踪测速(PTV)获得的许多随机点的速度矢量中获得rn。我们提出一种度估计方法。在MLS方法中,无需从随机点的速度分布转换为网格点的速度分布即可直接获得rn涡度分布。通过Montecarn Relo仿真,得到了基于MLS的涡度估计方法最优拟合区域的估计公式。通过与常用的网格变换和环流方法进行精度比较,结果表明,提出的涡度估计方法可以实现更高的精度。另外,使用高速摄像机rn对风波流场进行PTV测量,并将所提出的涡度估计方法应用于所获得的流速分布,从而连续跟踪空间涡度分布rn。成为可能。

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