机译:直流串联驱动器非线性数学模型转化为改进的递归神经网络形式的方法
UTP Univ Sci & Technol, Dept Power Elect Elect Machines & Drives, PL-85796 Bydgoszcz, Poland;
DC motor drives; mathematical programing; mechatronics; polynomial approximation; recurrent neural networks (RNNs);
机译:递归神经网络对非线性直流电动机驱动器的自适应控制
机译:带有自适应律和误差估计律的重构Hermite多项式神经网络的SynRM驱动系统的非线性Backstepping控制
机译:基于递归神经网络和双接头线性-非线性极限学习网络的混合时间序列预测模型,用于铁矿石烧结过程的碳效率预测
机译:作为改进的递归神经网络合成的机电对象的数学模型
机译:非线性时间序列预测:递归神经网络方法。
机译:使用递归神经网络破译短时间序列中的动力学非线性
机译:收缩注意:“使用自适应修正的复发性Laguerre正交多项式神经网络的LSM驱动系统非线性反向控制设计”