机译:一种新颖的自主学习框架,用于使用深度信息增强Semg的手势识别
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy;
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy|Cent South Univ State Key Lab High Performance Complicated Changsha 410083 Peoples R China;
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy;
KTH Royal Inst Technol Dept Mech MoveAbil Lab SE-10044 Stockholm Sweden;
Tech Univ Munich Dept Informat D-85748 Munich Germany;
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy;
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy;
Politecn Milan Dept Elect Informat & Bioengn I-20133 Milan Italy;
Depth vision; Hands gesture recognition; Machine learning; Clustering; Classification;
机译:深度学习实现基于Semg的实时手势识别系统
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机译:通过学习加权深度运动图来进行动态3D手势识别
机译:使用彩色图像和深度图像进行手势识别,并增强手部角度姿势数据
机译:基于计算机视觉和机器学习的手势识别系统:对人机交互的应用
机译:Locomo-Net:用于假肢控制的Semg的手机运动识别的低复杂性深度学习框架
机译:一种新颖的自主学习框架,用于使用深度信息增强基于Semg的手势识别