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机译:使用贝叶斯滤波和高斯过程模型在血糖变化下可靠地估计胰岛素
Univ Nacl San Luis, LIDIC, Av Ejercito Andes 950-1 Piso,D5700HHW, San Luis, Argentina;
Consejo Nacl Invest Cient & Tecn, INTELYMEC Grp, Ctr Invest Fis & Ingn, CICpBA,Ctr CIFICEN,UNICEN, Buenos Aires, DF, Argentina;
CONICET UTN, INGAR, Avellaneda 3657,53002 GJC, Santa Fe, NM, Argentina;
Univ Nacl San Luis, LIDIC, Av Ejercito Andes 950-1 Piso,D5700HHW, San Luis, Argentina;
Plasma insulin estimation; Stochastic model; Glycemic variability; Bayesian filtering; Gaussian processes;
机译:使用非线性滤波技术估计血糖变异性下血浆胰岛素浓度
机译:贝叶斯滤波中高斯混合的单高斯近似分析在混合多模型估计中的应用
机译:GP-BayesFilters:使用高斯过程预测和观察模型的贝叶斯过滤
机译:GP-Bayesfilters:使用高斯工艺预测和观察模型的贝叶斯滤波
机译:非高斯环境中用于系统识别和阵列信号处理的鲁棒自适应滤波算法
机译:基于高斯波的动态模型的合成心电图生成和贝叶斯滤波
机译:Gp-BayesFilters:使用高斯过程预测和观测模型的贝叶斯过滤