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A comprehensive assessment of sequence-based and template-based methods for protein contact prediction

机译:基于序列和基于模板的蛋白质接触预测方法的全面评估

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摘要

Motivation: Pair-wise residue-residue contacts in proteins can be predicted from both threading templates and sequence-based machine learning. However, most structure modeling approaches only use the template-based contact predictions in guiding the simulations; this is partly because the sequence-based contact predictions are usually considered to be less accurate than that by threading. With the rapid progress in sequence databases and machine-learning techniques, it is necessary to have a detailed and comprehensive assessment of the contact-prediction methods in different template conditions.
机译:动机:蛋白质中的成对残基-残基接触可以从穿线模板和基于序列的机器学习中预测。但是,大多数结构建模方法仅使用基于模板的接触预测来指导仿真。这部分是因为通常认为基于序列的联系预测的准确性不如基于线程的联系预测。随着序列数据库和机器学习技术的飞速发展,有必要对不同模板条件下的接触预测方法进行详细而全面的评估。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics 》 |2008年第7期| p.924-931| 共8页
  • 作者

    Sitao Wu and Yang Zhang*;

  • 作者单位

    Center for Bioinformatics and Department of Molecular Bioscience, University of Kansas, 2030 Becker Dr, Lawrence, KS 66047, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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