基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法

摘要

本发明公开了一种基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法。本发明使用了编码单序列与深度全卷积神经网络技术相结合的策略，使得计算模型可以仅仅从单条蛋白质序列出发预测，避免了接触图预测算法对同源序列的依赖，提高对低同源性蛋白的预测精度；本发明仅仅使用简单直接的编码序列作为特征，使得算法高效简洁，提升预测模型的运行效率和预测方法的易用性。