首页> 外文期刊>Bioinformatics >De novo identification of highly diverged protein repeats by probabilistic consistency
【24h】

De novo identification of highly diverged protein repeats by probabilistic consistency

机译:从头开始通过概率一致性鉴定高度差异化的蛋白质重复序列

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Motivation: An estimated 25% of all eukaryotic proteins contain repeats, which underlines the importance of duplication for evolving new protein functions. Internal repeats often correspond to structural or functional units in proteins. Methods capable of identifying diverged repeated segments or domains at the sequence level can therefore assist in predicting domain structures, inferring hypotheses about function and mechanism, and investigating the evolution of proteins from smaller fragments.
机译:动机:估计所有真核蛋白质中有25%包含重复序列,这突出了重复对于进化新蛋白质功能的重要性。内部重复通常对应于蛋白质中的结构或功能单元。因此,能够在序列水平上鉴定出不同的重复片段或结构域的方法可以帮助预测结构域结构,推断功能和机理的假设以及研究蛋白质从较小片段的进化。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第6期|p.807-814|共8页
  • 作者单位

    1Department for Protein Evolution, Max Planck Institute for Developmental Biology, Spemannstr. 35, 72076 Tübingen and 2Gene Center Munich, University of Munich (LMU), Feodor-Lynen-Str. 25, 81377 Munich, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号