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Novel sequence-based method for identifying transcription factor binding sites in prokaryotic genomes

机译:基于序列的新颖方法在原核基因组中鉴定转录因子结合位点

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摘要

Motivation: Computational techniques for microbial genomic sequence analysis are becoming increasingly important. With next-generation sequencing technology and the human microbiome project underway, current sequencing capacity is significantly greater than the speed at which organisms of interest can be studied experimentally. Most related computational work has been focused on sequence assembly, gene annotation and metabolic network reconstruction. We have developed a method that will primarily use available sequence data in order to determine prokaryotic transcription factor (TF) binding specificities.
机译:动机:微生物基因组序列分析的计算技术变得越来越重要。随着下一代测序技术的发展和人类微生物组计划的进行,当前的测序能力大大超过了可以通过实验研究感兴趣的生物的速度。大多数相关的计算工作都集中在序列装配,基因注释和代谢网络重建上。我们已经开发出一种将主要使用可用序列数据来确定原核转录因子(TF)结合特异性的方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第21期|p.2672-2677|共6页
  • 作者

    Gary D. Stormo;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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