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【24h】

航空機騒音測定における深層学習による音源識別の利用と課題

机译:通过飞机噪声测量深度学习的使用和问题的使用和问题

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摘要

近年の騒音測定は騒音計の機能の進展により無人で大量のデータを取得できるようになった。しかし得られた膨大なデータを分析するにはその分労力が掛かるため,分析対象とする航空機騒音のイベント区間の瞬時検索の機能を持つ作業支援ソフトが必須と考える。また、騒音測定にあまり精通していない人でも、データの取捨選択が容易となるような分析ツールも必要だと考えられる。
机译:由于噪声计功能的进展,近期噪声测量能够获得无人驾驶和大量数据。然而,为了分析大量数据,需要具有要分析的飞机噪声的事件部分的瞬时搜索功能的工作支持软件。此外,即使您不太熟悉噪声测量,也认为有必要具有促进数据以选择数据的分析工具。

著录项

  • 来源
    《航空環境研究 》 |2020年第24期| 51-58| 共8页
  • 作者

    大島 俊也;

  • 作者单位

    航空環境研究センター;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

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