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机译:持续时间控制的LSTM用于复音声音事件检测
Nagoya University, Nagoya, Japan;
Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA;
Nagoya University, Nagoya, Japan;
Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA;
Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA;
Nagoya University, Nagoya, Japan;
Hidden Markov models; Logic gates; Speech; Recurrent neural networks; Speech processing; Computer architecture; Event detection;
机译:基于半监控损失函数的残余卷积复发性神经网络的复音声事件检测
机译:关系递归神经网络用于复音事件检测
机译:使用胶囊神经网络的复音声音事件检测
机译:BLSTM-HMM混合系统与声音活动检测网络相结合,用于复音声音事件检测
机译:声音事件注释和检测较少人力努力
机译:基于时间序列数据的LSTM-FCN资源节约型爱犬声音事件分类
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