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沈兰奔; 武志昊; 纪宇泽; 林友芳; 万怀宇;
北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044;
中文事件检测; 注意力机制; 长短期记忆模型;
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机译:具有注意力机制和卷积层的双向LSTM用于文本分类
机译:基于字符的BiLSTM-CRF结合POS和词典以进行中文观点目标提取
机译:结合BERT使用双向LSTM进行中文标点预测
机译:自然语言处理的应用:BLSTM在中文语料库中的命名实体识别
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机译:使用堆叠的双向LSTMS与上下文感知注意的堆叠双向LSTM的分类
机译:使用简单事件相关器的动态可配置的基于日志的分布式安全事件检测方法
机译:LSTM CRF,使用POS分配和双向LSTM CRF的基于音节的韩国POS标签及其方法
机译:CNN-LSTM用CNN-LSTM和复杂事件处理方法检测PET消除行为的方法和系统
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