机译:通过使用i-Vector进行数据聚类和选择的反馈回路数据的无监督自适应方法
Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, China;
Acoustics; Data mining; Runtime; Speech; Speech processing; Speech recognition; Transforms; Data augmentation; data clustering; feedback loop; i-vector; personalization; unsupervised adaptation;
机译:数据不平衡对词性标记和数据透视选择策略的无监督域适应的影响
机译:基于多阶段数据选择的无监督说话者自适应,用于个性化语音情感识别
机译:基于数据的反馈 - 前馈控制器设计方法使用闭环工厂数据
机译:广义词后验概率的语言模型自适应数据选择无监督方法
机译:在具有自组织映射的高维数据的无监督聚类中使用数据拓扑。
机译:通过异构数据集成进行药物重新定位的两层无监督聚类方法
机译:聚类和可变选择评估13个无监视方法的多OMICS数据集成