机译:利用时间序列技术建立每小时概率效用NO_x排放量清单:第二部分—多元方法
Department of Civil Engineering, Campus Box 7908, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695-7908, USA;
autocorrelation; uncertainty; variability; emissions; nitrogen oxides;
机译:利用时间序列技术建立每小时概率效用NO_x排放量清单:第一部分-单变量方法
机译:研究环境大气中O_3,NO_x和VOC之间相互关系的多元时间序列方法
机译:城市地区CO,NO_x和O_3的小时浓度时间序列中的时间相关结构
机译:使用软计算技术挖掘多元时间序列模型:粗粒度并行计算方法
机译:基于概率的分类技术,可使用时间序列数据改善预测能力。
机译:概率推断任务过程中前额叶皮层的特定区域信息处理:多元fMRI BOLD时间序列分析
机译:使用软计算技术挖掘多元时间序列模型:粗粒度并行计算方法
机译:小时电力需求的时间序列建模与预测方法。