机译:随机缺失响应数据的分位数回归模型的平滑经验似然
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China|Xian Polytech Univ, Sch Sci, Xian 710048, Shaanxi, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian 710049, Shaanxi, Peoples R China;
Xian Polytech Univ, Sch Sci, Xian 710048, Shaanxi, Peoples R China;
Quantile regression; Smoothed empirical likelihood; Missing at random; Confidence interval;
机译:随机缺失响应数据的分位数回归模型的经验似然:开放式数学
机译:缺少响应变量的部分线性分位数回归模型的平滑经验似然分析
机译:缺少响应变量的部分线性分位数回归模型的平滑经验似然分析
机译:分位数回归用于随机缺失响应的部分线性模型
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:基于加权分位数回归模型的多重插补方法用于在早期就诊时缺失值的纵向检查生物标记数据
机译:响应数据随机丢失的分位数回归模型的经验可能性