Proposition d'un modèle générique pour l'implémentation d'une famille de systèmes de classeurs

摘要

Classifiers systems arc adapted tools to learn interactions between an autonomous agent and its environment. However, there are many kinds of classifiers systems which differ by numerous subtle technical features. There is no systematic rule to choose among them according to a given problem. This article analyzes the major kinds of classifiers systems in order to suggest a generic model common to all of them. This model and some of its specificities are presented. It has been developped for different applications which are also described.%Les systèmes de classeurs sont des outils performants pour l'apprentissage des interactions entre un agent autonome et son environnement, mais ceux-ci sont multiples et il n'existe pas de règles formelles de choix d'un modèle précis à partir d'un problème considéré. Cet article propose une analyse et une comparaison de la structure et de la dynamique des principaux modèles de systèmes de classeurs existants, afin d'aboutir à un modèle générique permettant de les supporter. Il présente l'implémentation de ce modèle, sa spécialisation pour certains systèmes de classeurs et son utilisation pour des applications diverses.