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Robust recovery-type a posteriori error estimators for streamline upwind/Petrov Galerkin discretizations for singularly perturbed problems

机译:强大的恢复 - 型后验误差估计,用于流线UPWIND / PETROV Galerkin离散化,用于奇异扰动问题

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摘要

In this paper, we investigate adaptive streamline upwind/Petrov Galerkin (SUPG) methods for second order convection-diffusion-reaction equations with singular perturbation in a new dual norm presented in [17]. The flux can be recovered in two different manners: local averaging in conforming H(div) spaces, and weighted global L~2 projection onto conforming H(div) spaces. We further propose a recovery stabilization procedure, and provide completely robust a posteriori error estimators with respect to the singular perturbation parameter ε. Numerical experiments are provided to confirm theoretical results and to show that the estimated errors depend on the degrees of freedom uniformly in the diffusion parameter ε.
机译:在本文中,我们研究了在[17]中的新的双标准规范中具有奇异扰动的二阶对流扩散反应方程的自适应流线UPWIND / PETROV GALERKIN(SUPG)方法。 可以以两种不同的方式恢复通量:符合H(div)空间的本地平均值,以及加权全局L〜2投影到符合H(div)空间。 我们进一步提出了一种恢复稳定过程,并提供关于奇异扰动参数ε的完全稳定的后验误差估计。 提供了数值实验以确认理论结果,并表明估计误差取决于扩散参数ε中均匀的自由度。

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