机译:自适应层次聚类分析和差分进化,可再生分布式发电的最佳集成
Systems Science and the Energetic Challenge, European Foundation for New Energy-Electricite de France, at Ecole Centrale Paris - Supelec, Grande Voie des Vignes, F-92295 Chatenay-Malabry Cedex, France;
SUPELEC, Department of Power & Energy Systems, 3, Rue Joliot Curie, 91190 Gif Sur Yvette, France;
Systems Science and the Energetic Challenge, European Foundation for New Energy-Electricite de France, at Ecole Centrale Paris - Supelec, Grande Voie des Vignes, F-92295 Chatenay-Malabry Cedex, France;
Systems Science and the Energetic Challenge, European Foundation for New Energy-Electricite de France, at Ecole Centrale Paris - Supelec, Grande Voie des Vignes, F-92295 Chatenay-Malabry Cedex, France,Politecnico di Milano, Energy Department, Via Ponzio 34/3, 20133 Milano, Italy;
Distributed renewable generation; Uncertainty; Simulation; Optimization; Differential evolution; Hierarchical clustering analysis;
机译:一种新颖的基于反对的调谐混沌差分技术,用于通过分布发电的最优展示技术经济分析
机译:配电网络中可再生分布式发电的最佳集成和规划:分析技术的回顾
机译:基于分布式Droop参数优化和可再生能源的最佳自主微电网集群,使用改进的灰狼优化器
机译:利用技术经济分析鲸井优化算法的可再生分布式发电的最佳集成
机译:混合能源存储系统与可再生分布式发电的电网集成:减少总谐波失真
机译:缩回:具有多样化附近算子的差分进化算法用于节能无线传感器网络的最优路由和聚类
机译:自适应层次聚类分析和差分进化,可再生分布式发电的最佳集成