An Improved Random Taguchi's Method Based on Swarm Intelligence and Dynamic Reduced Rate for Electromagnetic Optimization

Xingning Jia; Guizhen Lu

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An Improved Random Taguchi's Method Based on Swarm Intelligence and Dynamic Reduced Rate for Electromagnetic Optimization

机译：基于群体智能和动态折减率的改进随机Taguchi法进行电磁优化

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To avoid being easily trapped in a local optimal solution of Taguchi's method, an improved random Taguchi's method (IRTM) based on swarm intelligence and dynamic reduced rate (DRR) function is presented in this letter. The DRR is linked to the design para

机译：为了避免陷入Taguchi方法的局部最优解中，在本文中提出了一种基于群体智能和动态降低率（DRR）功能的改进的随机Taguchi方法（IRTM）。 DRR链接到设计参数

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来源
《IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters》 |2019年第9期|1878-1881|共4页
作者
Xingning Jia; Guizhen Lu;
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作者单位

School of Information and Communication Engineering Communication University of China Chaoyang China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Planar arrays; Optimization; Convergence; Particle swarm optimization; Benchmark testing; Heuristic algorithms; Analysis of variance;

机译：平面阵列;优化;收敛;粒子群优化;基准测试;启发式算法;方差分析;

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