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A representation formula for large deviations rate functional of invariant measures on the one dimensional torus

机译:一维圆环上不变度量的大偏差率函数的表示公式

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摘要

Dans cet article, nous considérons une diffusion sur le tore de dimension 1 pour laquelle nous établissons une formule simple pour la fonction de taux d'un principe de grandes déviations pour sa mesure invariante, lorsque le bruit tend vers 0. Cette fonction de taux a été précédemment caractérisée par M. I. Freidlin et A. D. Wentzell comme la solution d'un problème d'optimisation plutôt compliqué. En réduisant ce problème, nous établissons notre formule à travers une transformation géométrique qui, à l'aide d'une construction de type Maxwell, crée des régions plates.Nous considérons également des processus de Markov déterministes par morceaux, sur le tore de dimension 1. Nous montrons que la fonction de taux, dans un principe de grandes déviations pour la mesure invariante, peut être obtenue en considérant de nouveau la même transformation géométrique.Inspirés par ces similarités, nous prouvons un résultat d'universalité de cette transformation en montrant qu'elle engendre la solution de viscosité d'une équation d'Hamilton-Jacobi stationnaire, associée à un Hamiltonien H qui satisfait à certaines hypothèses minimales.%We consider a generic diffusion on the 1D torus and give a simple representation formula for the large deviation rate functional of its invariant probability measure, in the limit of vanishing noise. Previously, this rate functional had been characterized by M. I. Freidlin and A. D. Wentzell as solution of a rather complex optimization problem. We discuss this last problem in full generality and show that it leads to our formula. We express the rate functional by means of a geometric transformation that, with a Maxwell-like construction, creates flat regions.We then consider piecewise deterministic Markov processes on the 1D torus and show that the corresponding large deviation rate functional for the stationary distribution is obtained by applying the same transformation. Inspired by this, we prove a universality result showing that the transformation generates viscosity solution of stationary Hamilton-Jacobi equation associated to any Hamiltonian H satisfying suitable weak conditions.
机译:在本文中,我们考虑在维度1的圆环上的扩散,当噪声趋于0时,我们为其不变度量的大偏差原理的比率函数建立一个简单公式。该比率函数具有MI Freidlin和AD Wentzell先前将其描述为解决相当复杂的优化问题的解决方案。通过减少此问题,我们通过几何变换建立了公式,该变换使用Maxwell型构造创建了平坦区域,还考虑了在一维圆环上的分段确定性马尔可夫过程。我们证明了速率函数,原则上不变度量的大偏差,可以通过再次考虑相同的几何变换来获得,受这些相似性的启发,我们证明了这种变换的普遍性, '它生成一个固定的Hamilton-Jacobi方程的粘度解,该方程与满足某些最小假设的Hamiltonian H相关。%我们考虑一维圆环上的一般扩散,并给出大偏差的简单表示公式在噪声消失的情况下,其不变概率测度的速率函数。以前,此速率函数已由M. I. Freidlin和A. D. Wentzell表征为相当复杂的优化问题的解决方案。我们完全概括地讨论了最后一个问题,并表明它导致了我们的公式。我们通过几何变换来表达速率函数,该几何变换采用类似于Maxwell的结构创建平坦区域,然后考虑在一维圆环上的分段确定性马尔可夫过程,并证明获得了对应于平稳分布的大偏差率函数通过应用相同的转换受此启发,我们证明了一个普遍性结果,表明该变换生成了与满足适当弱条件的任何哈密顿量H相关的平稳哈密顿-雅各比方程的粘度解。

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