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A universal algebraic approach for conditional independence

机译:条件独立的通用代数方法

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摘要

In this paper we show that elementary properties of joint probability density functions naturally induce a universal algebraic structure suitable for studying probabilistic conditional independence (PCI) relations. We call this algebraic system the cain. In the cain algebra, PCI relations are represented in equational forms. In particular, we show that the cain satisfies the axioms of the graphoid of Pearl and Paz (Advances in artificial intelligence. North-Holland, Amsterdam, 1987) and the separoid of Dawid (Ann. Math. Artif. Intell. 32:335–372, 2001), these axiomatic systems being useful for general probabilistic reasoning.
机译:在本文中,我们证明了联合概率密度函数的基本性质自然会诱导出适合研究概率条件独立性(PCI)关系的通用代数结构。我们称这个代数系统为隐。在该隐代数中,PCI关系以等式形式表示。特别是,我们证明该隐隐满足了Pearl和Paz(人工智能的进展。北荷兰,阿姆斯特丹,1987年)和Dawid的类星体(Ann。Math。Artif。Intell。32:335–)的公理。 (第372页,2001年),这些公理系统可用于一般概率推理。

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